Angewandte Künstliche Intelligenz und Prolog

Inhalt

• 1    Einführung
• 2    Prolog (Pure Prolog)
  • 2.1    Grundkonzepte (Datenbank-Prolog)
  • 2.2    Semantik und Backtracking
  • 2.3    Strukturen
  • 2.4    Operatoren
  • 2.5    Terme
  • 2.6    Listen
  • 2.7    Rekursion
  • 2.8    Verarbeitung rekursiver Strukturen
  • 2.9    Unifikation und Resolution
• 3    Wissensrepräsentation mit Horn-Klauseln
  • 3.1    Horn-Klauseln
  • 3.2    Methoden der Wissensrepräsentation
• 4    Cut und Not
  • 4.1    Cut
  • 4.2    Not
• 5    Eingebaute Prädikate
  • 5.1    Input / Output
  • 5.2    Behandlung von Termen
  • 5.3    Manipulation der Prolog Datenbank
• 6    Problemlösung in Prolog
  • 6.1    Suche im Zustandsraum
  • 6.2    Andere Lösungsmethoden
• 7    Logik
  • 7.1    Prädikatenlogik 1. Ordnung
  • 7.2    Prädikatenlogik für Problemlösung
  • 7.3    Horn Klauseln
• 8    Expertensysteme
  • 8.1    Einführung
    • 8.1.1    Grundlegende Konzepte
    • 8.1.2    Bekannte Expertensysteme
  • 8.2    Regelbasierte Systeme
    • 8.2.1    Rückwärts­inferenz
    • 8.2.2    Erklärungen
    • 8.2.3    Konfidenzen
  • 8.3    Framebasierte Systeme
    • 8.3.1     Property-Listen
    • 8.3.2    Frames
• 9    Planen (von Roboteraktionen)
• 10    Lernen
  • 10.1    ID3-Algorithmus
• 11    Verarbeitung natürlicher Sprachen
  • 11.1    Semantische Analyse
    • 11.1.1    Pattern Matching
    • 11.1.2    Case Grammars
    • 11.1.3    Semantic Grammar
  • 11.2    Syntaktische Analyse
    • 11.2.1    Grammatik
    • 11.2.2    Augmented Transition Networks (ATN)
    • 11.2.3    Definite Clause Grammars (DCG)
    • 11.2.4    Semantik
• 12    Literatur
• Index